مدل حل مبتنی بر جستجوگر محلی ژنتیک برای مساله زمان بندی استقرار کارگاهی تعمیم یافته با زمانهای عملیات قابل کنترل
Authors
Abstract:
Although incorporating complexities and flexibilities of real world manufacturing systems into classic scheduling problems results in problems with greater complexity, it has immense theoretical and practical importance due to its impressive effect on system performance. In this research, three basic assumptions of a job shop scheduling problem have been revised to develop a model with three types of flexibility which fits into many cases of real manufacturing environments sequencing flexibility, machine flexibility, and processing time flexibility. In this paper, after describing the problem and formulating it as a mathematical program, we have proposed an efficient genetic local search algorithm to solve the problem. In the proposed algorithm first, problem-specific elements including population initialization, crossover, and mutation are designed for genetic algorithm. Then, a novel local search procedure has been developed and incorporated into genetic algorithm to enhance its search ability. In experimental study, the performance of the proposed algorithm to find optimal and near-optimal solutions has been demonstrated based on some test problems which are built by incorporating processing time flexibility into a number of problems adopted from the literature.
similar resources
مدل سازی و حل مساله زمانبندی کار کارگاهی با زمانهای آماده‌سازی وابسته به توالی
In recent decade, many researches has been done on job shop scheduling problem with sequence dependent setup times (SDSJSP), but with respect to the knowledge of authors in very few of them the assumption of existing inseparable setup has been considered. Also, in attracted metaheuristic algorithms to this problem the Particle Swarm Optimization has not been considered. In this paper, the ISD...
full textمدل سازی و حل مساله زمانبندی کار کارگاهی با زمانهای آماده سازی وابسته به توالی
در یک دهه اخیر تحقیقات نسبتا کمی بر روی مساله زمانبندی کار کارگاهی با زمان های آماده سازی وابسته به توالی جدایی ناپذیر (isdsjsp) انجام شده است. در زمینه حل این مساله نیز الگوریتم بهینه سازی دسته ذرات (pso) مورد توجه قرار نگرفته است. در این مقاله مساله isdsjsp با تابع هدف کمینه سازی زمان پایان تمام کارها مدنظر قرار گرفته و یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط و یک الگوریتم ترکیبی pso برای آن ار...
full textالگوریتم ژنتیک ترکیبی برای حل مساله زمان بندی کار کارگاهی منعطف چند هدفه
چکیده مسأله زمان بندی کار کارگاهی منعطف چند هدفه یکی از مهمترین توسعه های مسأله کلاسیک زمان بندی کار-کارگاهی است که به دلیل ملاحظه اهداف و محدودیت های مختلف، تخمین دقیق تری از مسائل توالی عملیات در جهان واقعی را فراهم می کند. هم چنین ثابت شده است که این مسأله np-hard است. زیرا از دو زیر مسأله مسیریابی و زمان بندی به منظور تخصیص ماشین مناسب از بین ماشین های در دسترس و توالی فعالیت ها تشکیل شده...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 24 issue 1
pages 43- 54
publication date 2013-05
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023